基于脉冲神经网络的情境相关分类模型选择（3622）
HIGHEST - Innovations- und Gründungszentrum der TU Darmstadt
Jessica Retzlaff
Innovationsmanagerin
细节
►减少边缘人工智能应用（例如车辆）中机器学习方法推理的能量需求
根据情况识别（例如地图上的道路类型、车速、湿度检测等），协调器决定当前应使用哪个已实施、训练和发布（脉冲）神经网络来执行例如对象识别。这些网络在能量需求和性能方面有所不同，因此在简单情况下，在能量消耗方面选择最大性能，而在要求苛刻的情况下（例如，检测到 VRU 时）。
文件